Aktualizujte prosím svůj prohlížeč:

Váš webový prohlížeč Internet Explorer 11 je zastaralý a již není podporován.

Zobrazení obsahu a funkčnosti není zaručeno.

24.05.2024|Robotika a umělá inteligence

Inteligentní automatizace do udržitelné budoucnosti

Zatímco robotika se v posledních čtyřech desetiletích etablovala jako "každodenní nástroj" ve výrobě, umělá inteligence (AI) je ve výrobě CNC stále na začátku své historie.

Potenciál souhry automatizace a umělé inteligence je však již nyní předvídatelný a slibuje odpovědi na několik výzev najednou, jako je nedostatek kvalifikovaných pracovníků a změna klimatu.

První roboty byly v průmyslové výrobě použity již v 60. letech 20. století v automobilovém průmyslu. Trvalo však přibližně dvě desetiletí, než se automatizovaní manipulační pomocníci poprvé dostali do průmyslu obráběcích strojů, kde se ujali úkolů, jako je manipulace s materiálem, nakládání a vykládání obrobků a montážní procesy. O další čtyři desetiletí později už roboti nejsou v dílnách žádnou "exotikou". Dokonce stále více malých a středních podniků se nyní spoléhá na flexibilní automatizaci, pokud jde o zvýšení produktivity a efektivity, a zejména životnosti strojů.

Tématický obrázek Použití robotů zvyšuje produktivitu, efektivitu a zejména životnost strojů.
Použití robotů zvyšuje produktivitu, efektivitu a zejména životnost strojů.

Současná obliba robotů ve výrobních technologiích je patrná i ve společnosti DMG MORI, kde je automatizace základem současné Machining Transformation (MX) a kde v posledních letech neustále rostou příchozí zakázky v této oblasti. Portfolio automatizace předního světového výrobce vysoce přesných obráběcích strojů je odpovídajícím způsobem široké a zahrnuje 58 produktů ve 14 produktových řadách. Oblasti použití sahají od jednotlivých strojů až po obrovské flexibilní výrobní systémy, které DMG MORI vždy navrhuje a realizuje pro zákazníka podle hesla "Automatizace z jednoho zdroje" - nyní dokonce s dopravními systémy bez řidiče pro zásobování výrobních buněk a systémů obrobky, paletami, nástroji, třískami a provozními materiály a to vše řízené řídicím systémem CELL CONTROLLER LPS 4, který zároveň vytváří most k vertikální integraci z dílny do podnikového IT.

To otevírá cestu k vizi "továrny s vypnutým světlem" s úplnou automatizací inteligentně řízených továren. Ambicí tohoto průkopnického konceptu je schopnost vyrábět obrobky v proměnlivých velikostech dávek nepřetržitě s minimem lidské práce. Surové díly, obrobky, nástroje a provozní materiály jsou pak automaticky dodávány nebo likvidovány a odváženy, přičemž všechny pracovní postupy, stroje a procesy jsou ve výrobě CNC adaptivně přizpůsobovány příslušným podmínkám a požadavkům.

To nás přímo vede k dalšímu pilíři Machining Transformation (MX), Digital Transformation (DX) ve společnosti DMG MORI, a zejména k digitálním dvojčatům a umělé inteligenci. Digitální dvojčata - kompletní virtuální repliky fyzických systémů - umožňují detailní sledování a optimalizaci výrobních procesů v reálném čase. Poskytují hluboký přehled o výkonu a stavu strojů, což umožňuje proaktivní údržbu a optimalizaci. Integrace nástrojů umělé inteligence významně rozšiřuje možnosti výroby tím, že rozpoznává vzorce ve shromážděných datech a umožňuje uživateli provádět prediktivní analýzy a zavádět adaptivní řídicí mechanismy.

Tématický obrázek Digital twins
Digitální dvojčata - kompletní virtuální repliky fyzických systémů - umožňují detailní sledování a optimalizaci výrobních procesů v reálném čase.

Je třeba přiznat, že digitální dvojčata a umělá inteligence zatím nejsou součástí každodenního života výrobců CNC strojů. Ale vzhledem k rychlosti vývoje digitální transformace v poslední době a především k tempu inovací v oblasti umělé inteligence se zdá být jen otázkou času, kdy si tato dvě trendová témata najdou cestu do běžné výroby. Tomu nasvědčují zejména hlavní výzvy budoucnosti, na které je třeba najít odpověď. Zde je třeba zmínit rostoucí nedostatek kvalifikovaných pracovníků v podnicích, stejně jako Green Transformation (GX) výroby jako další pilíř (MX) Machining Transformation a udržitelnou reakci DMG MORI na změnu klimatu.

Robotika, automatizace a umělá inteligence (AI) jsou pro hodnocení životního cyklu v kovovýrobě a CNC výrobě nadějí. A jakkoli zní jejich použití vizionářsky, přínosy, které jsou již jasně na obzoru, jsou stejně přesvědčivé:

Efektivní využívání zdrojů

  • Delší provozní životnost: Roboty v kombinaci s umělou inteligencí prodlužují efektivní životnost výrobního zařízení a umožňují adaptivní plánování.
  • Přesnost a preciznost: Roboty a systémy řízené umělou inteligencí pracují s vysokou přesností, což minimalizuje plýtvání materiálem v důsledku výrobních chyb.
  • Optimalizované využití materiálu: Algoritmy umělé inteligence mohou optimalizovat využití materiálu tím, že vypočítají nejlepší dráhu řezu a nejefektivnější distribuci materiálu.

Úspora energie

  • Optimalizované řízení stroje: Umělá inteligence může snížit spotřebu energie strojů úpravou parametrů zpracování a optimalizací provozní doby.
  • Prediktivní údržba: Prediktivní údržba: Prediktivní údržba umožňuje včas identifikovat a servisovat neefektivní stroje a předcházet tak energetickým ztrátám způsobeným neefektivním provozem.

Snížení množství odpadu

  • Minimalizace odpadu: Roboti a systémy umělé inteligence mohou v reálném čase detekovat a adaptivně opravovat chyby, což snižuje množství zmetků a odpadních produktů.
  • Recyklace a opětovné použití: Umělá inteligence může pomoci vyvinout procesy, které zvýší podíl recyklovaného kovového odpadu a účinně jej znovu zapojí do výrobního cyklu.


Optimalizované výrobní procesy

  • Automatizovaná optimalizace procesů: Roboti a umělá inteligence průběžně analyzují data z pracovních postupů a procesů a navrhují zlepšení, která vedou k efektivnějšímu využívání zdrojů.
  • Flexibilita a přizpůsobivost: Díky použití robotů a umělé inteligence lze výrobní systémy a procesy rychle přizpůsobit novým požadavkům, čímž se zamezí zbytečným výrobním cyklům a s tím související spotřebě zdrojů.

Snížení emisí

  • Nižší spotřeba energie: Účinnější stroje a optimalizované procesy vedou ke snížení spotřeby energie, a tím i ke snížení emisí CO2.
  • Zlepšení logistiky: Optimalizací výrobních a logistických procesů lze snížit náklady na dopravu a s ní spojené emise.

Udržitelné inovace

  • Vývoj technologií šetrných k životnímu prostředí: V oblasti výzkumu a vývoje může umělá inteligence pomoci identifikovat a vyvinout nové, k životnímu prostředí šetrnější technologie a materiály.
  • Řízení životního cyklu: Umělá inteligence může monitorovat a optimalizovat celý životní cyklus výrobků, což vede k udržitelnějším výrobním metodám a delší životnosti výrobků.

Kontaktujte nás ohledně všech záležitostí týkajících se DMG MORI technických tiskových zpráv.